RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）とは？

自動化テクノロジーにより、2030年までに日本国内において、1,600-3,000万人の労働者が職を失う可能性があるといいます(マッキンゼー /2017年12月) 。

https://www.mckinsey.com/global-themes/future-of-organizations-and-work/what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages

このように今後、私たちの働き方に大きな影響をあたる自動化テクノロジーの中で、もっとも注目を浴びている1つが、RPA（Robotic Process Automation）です。

世界的な調査会社であるガートナーは、RPAを

「ユーザー・インタフェース (UI) 上の操作を認識する技術とワークフロー実行を組み合わせることで、人間がPCなどのデスクトップ上で各種アプリケーションを操作する『手作業』を模倣し、各種アプリケーションを介してシステム間で構造化データを自動的に移動したり、入力したりできるよう設計された『ソフトウェア』の総称」

と定義しています。

もっと簡単に説明すると、RPAは、主にホワイトワーカーが行ってきた定型的なコンピューターの操作をソフトウェア・ロボットが、人の代わりに実行することで、業務の自動化を支援するものです。特に、繰り返しの多い定型業務や人為ミスが起こりやすい業務を中心にして、代行されています。また、働き方改革の推進や人手不足の解消などの効果が期待され、導入が進んでいます。

そのため、人間の補完として業務を遂行することから、仮想知的労働者（デジタルレイバー）と表されることもあります。

RPAは、これまで業務が大きくない、優先順位が高くない、部署ごとに独自のエクセルファイルなどで業務プロセスを構築していることなどにより、自動化できてていなかった手作業による業務を、品質を落とさずに、比較的低コストかつ短期間で導入できるという特徴があります。

多くのRPA導入事例では、エクセルのような表計算ソフトやメールソフト、ERP（基幹業務システム）、OCRなど複数のアプリケーションを組み合わせて実施している業務プロセスをオートメーション化します。具体的には、帳簿入力や伝票作成、サポート業務の指示書、 Eメールやダイレクトメールの発送業務、経費精算、顧客データの管理、ERP、SFA（営業支援システム）へのデータ入力、インターネット広告の効果測定などの定期的な情報収集など定型業務があります。

日本においては、当初、 RPAは煩雑で定型的な事務業務が多い金融業界で先行して導入され、高い効果を発揮し、その後、業種を問わず多くの企業・団体に導入されつつあります。FPTでは、これらのお客様の導入を支えるために人的投資も実施し、グローバルで数多くの導入実績があります。国内では、保険と電気通信をはじめとした顧客での実績があります。

2017年の調査( ガートナー：https://www.gartner.co.jp/press/html/pr20171012-01.html) によると、国内では14.1％の企業が導入済み、6.3％が導入中、19.1％が導入を検討中でした。つまり、これからますますの導入が期待されています。

今後、RPAは、ルールエンジンやAI、機械学習等を含む最新のテクノロジーと組み合わせ、さらなる発展が見込まれています。

RPAのメリット

プロセスの自動化

既存のIT環境に影響を与えることなく、プロセスを自動化します。プラットフォームは業務変更に対し、柔軟に対応できます。

コストの削減

大きな先行投資を必要とせず、最大で80%の処理コストの削減ができます。

効率と生産性の向上

24時間365日稼働し、ターンアラウンドタイム（TAT）を数時間から数分、数分から数秒にします。

ミスやリスクの排除

疲労や知識不足などの人為的な要因によるミスを排除することにより、全体のミスの発生率が下がり、業務運用のリスクも低減します。

高付加価値業務へのリソース転換

人材リソースを単純な間接業務から開放し、コア業務へとシフトさせることができます。

顧客満足度の向上

社内外の顧客の満足度を高めることができます。

RPA導入に適した主な業務

経理・会計

決算時のレポート、集計処理など

販売

契約・受注、集荷・請求などの伝票処理、発注・購買処理など

マーケティング・営業

膨大な外部データの収集、リアルタイムデータの分析

製造

品質データの収集や分析

監査

不正会計データのチェック、コンプライアンス違反データのチェック

情報システム

経費精算および勤怠データの入力処理、関連会社とのデータ連携処理

※ RPAは「ルールが決められた繰り返し行われる定形業務プロセス」において、最も効果的かつ効率的に利用することができます。

FPTのRPAサービス

FPTでは、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に対して、ライセンス販売、技術支援、アセスメント、本格導入、運用保守といったワンストップのRPAソリューションを提供しています

ライセンス販売

日本：akaBot, WinActor
ベトナム：akaBot, UiPath, Kofax

技術支援

RPAツール研修
技術アドバイス

アセスメント

業務ヒアリング・分析
RPA適用範囲選定
最適ツール提案

PoC

POC環境構築
ロボット作成
費用対効果確認

本格導入

複数部門でのロボット作成
業務へのRPA適用

運用・保守

仕様変更対応
障害対応
サーバー運用・管理
QA対応

FPTソフトウェアの取り組み

FPTソフトウェアは、RPAプログラムの開発に取り組んできました。現在、業界で有数のRPA分野における技術と専門知識の能力を持つ体制を構築しています。

特に、次のような戦略的分野を持ち取り組んでいます。

ロボティックプロセス

従業員が、トランザクション処理やデータ操作のために、既存のアプリケーションをキャプチャして解釈するように、オートメーションロボットを構成することを可能にします。

ビジネスプロセス

RPAにより、複雑で冗長な手順を顧客のビジネスプロセスから取り除く方法を提供します。

買掛金オートメーション

企業が手動で請求書を処理する際の運用コストを削減することを支援します。

保険請求処理オートメーション

保険業務の核である保険請求処理において、手動入力やデータ検索、レガシーアプリケーションなどとの連携作業時には、低い効率性やミスの発生など、多くの課題があります。顧客がこれらの課題に対処する際の支援をします。

インテリジェントプロセスオートメーション

基本的なプロセス再設計とRPAおよび機械学習を組み合わせた一連の新しいテクノロジーです。

BPOオートメーション

RPAを活用して、BPOのイノベーションを支援します。人の作業を最小限に抑えることにより実現します。

バックオフィスオートメーション

非生産部門において、ルールに基づいて反復的に実行するタスクを自動化するために、ソフトウェアロボットを導入します。

コールセンターオートメーション

チャットボットの技術を強化することで、コールセンターのエージェントをロボットで置き換えるソリューションを提供し、反復的な手動のタスクを処理することを不要にします。

FPTのRPA実績とエンジニア

FPTではRPAプロジェクトにおける多くの実績とRPA(UiPath,BizRobo!,WinActor,AutomationAnywhere,blueprism等)に精通する多くのエンジニアが在籍しています。

40社以上にRPAサービス提供中

500名以上のRPAエンジニア

100名以上の大規模のRPA案件実績

数百枚のRPAツールの認定資格保有

FPT自社開発の最新RPAツール『akaBot®』

FPTは現在最新のRPAツール「akaBot®（アカボット）」を開発・提供しています。

akaBot®は開発ツールであるakaBot Studio（アカボットスタジオ）、ロボットの監視・管理を行うakaBot Center（アカボットセンター）、実行ロボットであるakaBot Agent（アカボットエージェント）で構成されています。

akaBot® カタログ

「ビジネスの価値を高める包括的なRPAプラットフォーム」（全4ページ）

※以下の画像をクリックするか、こちらからファイルを開くことができます。

akaBot®を採用するべき理由とは？

多くのRPA実績を持つFPTのトータルRPAサービス、コストを削減する競争力のある提供価格、RPAにさらなる付加価値を実現するAIとの親和性、FPTのakaBot®はお客様のビジネスを強力に支援します。

トータルRPAサービス

アセスメントやPoCなどを含む、ワンストップサービスを提供します。

競争力のある提供価格

数多くのインセンティブを追加し、業界で最も魅力的な価格で提供します。

AIとの親和性

オンプレミス/クラウド　OCRだけではなく、会話やスピーチも柔軟にサポートします。

akaBot®の情報や事例はakaBot®公式サイトにてご確認いただけます。

事例

FPTソフトウェアでは、グローバルでさまざまな業種、企業に対して、最適なRPAソリューションを提供しています。
国内においては、保険と電気通信をはじめとした顧客での実績があります。

事例1. データ入力の自動化

背景:

Ａ社は電子メール、ファックス、電話から発注を受けた情報をベンダー管理システムに手動で入力していた。

ソリューション

IBM Watsonを利用して、電子メール、ファックス、電話からの発注情報を自然言語処理と機械学習アルゴリズムを活用し、CSVファイル（顧客情報、住所、製品カテゴリなど発注情報が含まれる）として抽出。
RPAツールを利用して、CSVファイル内の発注情報を読み取り、ベンダー管理システム画面上の該当フィールドに自動的に発注情報を入力処理。

事例2. 新規社員に対するITセットアップ

背景:

新規社員に対するITセットアップのプロセスは手動で実施されていた。
多くのシステムがあり、それらはお互いに総合されていないため、同じ情報であっても、同じ入力データを再利用することができず、各システムに入力する必要があった。
そのため、リクエストをシステムに入力するには時間がかかり、また、入力ミスも多かった。
リクエストのステータスを追跡することが難しかった。

ソリューション

「UiPath」を使ったRPAソリューションの導入を提案し、以下のように自動化プロセスを実装。
各システムのデータ入力テンプレートを定義。リクエストデータがテンプレートに記入されると、ロボットはそのデータを読み込み、システムに自動的に入力。
ロボットは各リクエストのステータスを定期的にチェックし、ステータスの更新を促すメッセージを送信。リクエストが承認されたときに次のプロセス自動化をトリガーするロジックも実装。