概要ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）とは？
自動化テクノロジーにより、2030年までに日本国内において、1,600-3,000万人の労働者が職を失う可能性があるといいます(マッキンゼー /2017年12月) 。
このように今後、私たちの働き方に大きな影響をあたる自動化テクノロジーの中で、もっとも注目を浴びている1つが、RPA（Robotic Process Automation）です。
RPAは、主にホワイトワーカーが行ってきたコンピューターの操作をソフトウェア・ロボットが、人の代わりに実行することで、業務の自動化を支援するものです。特に、繰り返しの多い定型業務や人為ミスが起こりやすい業務を中心にして、代行されています。また、働き方改革の推進や人手不足の解消などの効果が期待され、導入が進んでいます。
RPA導入に適した主な業務
経理・会計
決算時のレポート、集計処理など
販売
契約・受注、集荷・請求などの伝票処理、発注・購買処理など
マーケティング・営業
膨大な外部データの収集、リアルタイムデータの分析
製造
品質データの収集や分析
監査
不正会計データのチェック、コンプライアンス違反データのチェック
情報システム
経費精算および勤怠データの入力処理、関連会社とのデータ連携処理
RPAは「ルールが決められた繰り返し行われる定形業務プロセス」において、最も効果的かつ効率的に利用することができます。
主なRPAソリューション
現在、グローバルでさまざまなRPAソリューションが提供されています。FPTソフトウェアでは、次のような世界をリードするソフトウェアベンダーと協業し、エンドツーエンドで自社開発のRPAツールなどを活用しながら、お客様に最適なソリューションを提供します。
- Automation Anywhere
- Blue Prism
- UiPath
- Kofax Kapow
- Pentaho Data Integration Tool
ロボティックプロセス
従業員が、トランザクション処理やデータ操作のために、既存のアプリケーションをキャプチャして解釈するように、オートメーションロボットを構成することを可能にします。
ビジネスプロセス
RPAにより、複雑で冗長な手順を顧客のビジネスプロセスから取り除く方法を提供します。
買掛金オートメーション
企業が手動で請求書を処理する際の運用コストを削減することを支援します。
保険請求処理オートメーション
保険業務の核である保険請求処理において、手動入力やデータ検索、レガシーアプリケーションなどとの連携作業時には、低い効率性やミスの発生など、多くの課題があります。顧客がこれらの課題に対処する際の支援をします。
インテリジェントプロセスオートメーション
基本的なプロセス再設計とRPAおよび機械学習を組み合わせた一連の新しいテクノロジーです。
BPOオートメーション
RPAを活用して、BPOのイノベーションを支援します。人の作業を最小限に抑えることにより実現します。
バックオフィスオートメーション
非生産部門において、ルールに基づいて反復的に実行するタスクを自動化するために、ソフトウェアロボットを導入します。
コールセンターオートメーション
チャットボットの技術を強化することで、コールセンターのエージェントをロボットで置き換えるソリューションを提供し、反復的な手動のタスクを処理することを不要にします。
また、これらのソリューションを提供するにあたり、人的投資も行っています。特に、UiPath/Pentaho/Kofax Kapow (BizRobo) の認定資格者は、のべ200人規模を誇ります。
ソリューション
FPTソフトウェアは、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)に対して、業界をリードするRPA製品提供ベンダーと協力し、エンドツーエンドでトータルソリューションを提供しています。
私たちの提供するサービス
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FPTのRPAにおけるツール別の人材リソース
（2018年5月現在）
事例1. データ入力の自動化
背景:
- Ａ社は電子メール、ファックス、電話から発注を受けた情報をベンダー管理システムに手動で入力していた。
ソリューション
- IBM Watsonを利用して、電子メール、ファックス、電話からの発注情報を自然言語処理と機械学習アルゴリズムを活用し、CSVファイル（顧客情報、住所、製品カテゴリなど発注情報が含まれる）として抽出。
- RPAツールを利用して、CSVファイル内の発注情報を読み取り、ベンダー管理システム画面上の該当フィールドに自動的に発注情報を入力処理。
事例2. 新規社員に対するITセットアップ
背景:
- 新規社員に対するITセットアップのプロセスは手動で実施されていた。
- 多くのシステムがあり、それらはお互いに総合されていないため、同じ情報であっても、同じ入力データを再利用することができず、各システムに入力する必要があった。
- そのため、リクエストをシステムに入力するには時間がかかり、また、入力ミスも多かった。
- リクエストのステータスを追跡することが難しかった。
ソリューション
- 「UiPath」を使ったRPAソリューションの導入を提案し、以下のように自動化プロセスを実装。
- 各システムのデータ入力テンプレートを定義。リクエストデータがテンプレートに記入されると、ロボットはそのデータを読み込み、システムに自動的に入力。
- ロボットは各リクエストのステータスを定期的にチェックし、ステータスの更新を促すメッセージを送信。リクエストが承認されたときに次のプロセス自動化をトリガーするロジックも実装。
事例3. メールの受信と分類の自動化
背景:
- 担当者は、関連する作業や後続の作業で使用する電子メールや添付ファイルを手作業で実施していた。
- 電子メールの分類を忘れるリスクもあり、操作ミスによるエラーは致命的なリスクともなる。
ソリューション
RPAツールとして、「UiPath」を利用し、電子メールの受信や添付ファイルの分類の自動化を実現。自動化されたプロセスは以下のようになる。
- 「UiPath」において、メールの受信と分類用のジョブを作成。
- ジョブには、電子メールの受信、分類と添付ファイルの保存に使用されるトランザクションが含まれる。
600+ エンジニア
RPA、AI、Chatbot、OCRのスペシャリスト
経験
グローバルでのRPA、AI、自然言語理解などのさまざまな技術に関する知識
実績
金融、通信業界などにおける有名な顧客での実績