課題山積みの金融ITをいかに解決するか（2020年現在）：レガシー移行・FinTech（フィンテック）・セキュリティ
ここのところ、キャッシュレス決済のシステム障害や不正引き出しなどが相次ぎ、拡大するキャッシュレス決済市場に冷や水が浴びせられている。金融領域ではFinTech（フィンテック）の台頭により、こうした決済をはじめさまざまな企業が新たな取り組みを始めており、システム障害などを経ながら試行錯誤を繰り返している状況だ。また、もともと金融ITでは、基幹系などのレガシーシステムのクラウドマイグレーションを中心に課題が多い状況だ。 こうした課題を企業が自社だけで対処するのは今後ますます難しくなってくると考えられる。金融ITの動向を把握し、解決スキルを持つ専門企業のサポートを得る必要が出てきている。
新型コロナウィルス（COVID-19）対策としてのロボット（RPA）の支援
私たちは今、前代未聞の事態に直面しております。突然訪れた新型コロナウイルス（COVID-19）の猛威により、人類史上で初めて、何十億人もの人々がロックダウン状態に陥り、労働市場の大半が機能しなくなり、さらに縮小しています。 もし、あなたが経営者であるならば、自社のビジネスを継続し、従業員の給与を保証するために何ができるのでしょうか？
Withコロナ時代 ロジスティクス（物流）業界に求められているDX
新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックによって経済活動が世界的に減速している。テレワークやオンライン教育が普及し、人々は無意識に密閉・密集・密接の3密を避けるようになった。ソーシャルディスタンスの確保や衛生面、安全面の要求も、企業活動に大きな影響を与えている。 さまざまな業界で大きな課題がコロナ禍によって生じているが、このブログではロジスティクス（物流）業界にフォーカスして、DX（デジタル変革 or デジタルトランスフォーメーション）について考えてみる。
海運業におけるAI（人工知能）の活用とは？
世界で最も古い産業である海運業がAIを活用する方法とは？ 世界の貿易の内、約90%を占める海上輸送は、常に世界経済の原動力と考えられてきました。しかし、海運業界は、変化や革新的な取り組みに関して保守的であることでもよく知られています。ただ、潮目は変わりつつあります。従来からの手法に大きく依存し、最先端技術の採用に慎重であった海運会社も、技術のメリットを認識して、デジタルの世界に対応するための取り組みを始めました。
物流（ロジスティクス）企業においてデータ分析が欠かせない理由とは？
効率性を高め、ビジネスを最適化するために、データ分析が物流（ロジスティクス）企業に対して提供できるメリットを見出します。