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FPTセミナー AI活用目視検査ソリューション~説明可能なAI&異常検知手法で品質・生産性改善~

FPTセミナー AI活用目視検査ソリューション~説明可能なAI&異常検知手法で品質・生産性改善~

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Title: FPTセミナー AI活用目視検査ソリューション~説明可能なAI&異常検知手法で品質・生産性改善~

工場設備やシステムの定期的な目視検査は、予知保全において不可欠です。従来の目視検査では、画像認識データを「正常」と「異常」に分類し、ブラックボックス化された一般的なAIアプローチに基づいて判断されていました。AIの予測結果がどのような計算過程を経て得られたものなのかわからない為、たとえ精度が高かったとしても、その予測の根拠がわからないという問題があります。そこで、予測結果を評価できる新しいAIアプローチ(説明可能なAI)を用いて、モデルのデバッグ、モデルの最適化をすることで信頼性の高い目視結果を導き出すことが可能となります。
本ウェビナーでは、目視検査結果の過程の見える化を実現するために、最先端のAIテクノロジーと、異常検知手法を活用した事例を交えてご紹介いたします。
※異常検知手法とは: 大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術手法です。

当日のタイムスケジュール
15:00~15:05 ■ご案内
15:05~15:50 ■目視検査と予知保全とは? ■従来の画像認識における目視検査の課題 ■説明可能なAIによる目視検査ソリューションと事例 ■目視検査における異常検知手法と事例
15:50~16:00 ■質疑応答
スピーカー
  • グエン ドン ズーン
    部長
    FPTソフトウェアジャパン株式会社 オートモーティブ・製造本部 製造DX推進部
  • グエン トアン
    シニアデータサイエンティスト
    FPTソフトウェアジャパン株式会社 オートモーティブ・製造本部 製造DX推進部
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