2020年2月に開始されたこのモデルは、ベトナムのクイホア国立ハンセン病皮膚科病院と共同開発により、わずか2か月以内に開発されました。黒皮症は一般的な皮膚疾患であり、日光に当たる部分、特に顔面に左右対称のしみのある褐色の色素沈着をもたらします。 Vietnam Journal of Preventive Medicineで発表されたレポートによると、肝斑は女性（調査参加者）のほぼ30％に影響を与えています。その複雑な原因と開発メカニズムは、診断と治療にいくつかの困難をもたらしていました。
診断モデルは、次のように開発されました。まずは、クイホア病院における肝斑患者の臨床的特徴に関する情報の収集を行い、次にアルゴリズムによるデータ分析を通して肝斑の危険因子を決定、それにより肝斑の治療プロセスを促進します。肝斑の原因となる化粧品使用の分析を含む診断結果は、病院の医療専門家から肯定的なフィードバックを受けています。
プロジェクトチームによると、ＦＰＴソフトウェアは現在もモデルデータベースの更新を常に行い、診断結果の精度を向上させています。 オンラインのアンケートを通じ訪問者を招待し、病歴、スキンケア行動および肝斑に関する一般的な知識を共有するためのWebサイトが開設されました。
ＦＰＴソフトウェア肝斑診断サイト（ベトナム語サイト）
肝斑に加えて、クイホア病院はＦＰＴソフトウェアとの連携を継続し、湿疹、接触性皮膚炎などを含む他の皮膚疾患の診断プロセスにAIを適用する予定です。
2020年6月、FPTは、東南アジアでは初となる深層学習の研究機関Milaとの提携を通して、自然言語処理、スマートファクトリー、ヘルスケア、農業などのAIアプリケーション提供を強化しています。 このパートナーシップは、ＦＰＴソフトウェアが上記の肝斑診断モデルなどのAIベースの製品とソリューションを改善し、将来的な技術的能力強化に役立つことが期待されています。
