オープンアクセスブックの世界最大の科学出版社であるIntechOpenは、ＦＰＴジャパンホールディングスのAI専門家であるグエン・ドー・チュン・チャン博士（Dr. Nguyen Do Trung Chanh）とダオ・フウ・フン博士（Dr. Dao Huu Hung）による美容外科に関するAI研究「ディープラーニングベースの美容外科レコメンデーションシステム（A Deep Learning-Based Aesthetic Surgery Recommendation System）」を、書籍「アドバンスド・アナリティクスと人口知能アプリケーション（Advanced Analytics and Artificial Intelligence Applications）」の1章として出版したことを発表しました。
書籍の中で著者は、美容外科のためのディープラーニングベースのレコメンデーションシステム、モバイルアプリケーションとディープラーニングモデルの構成を提案しています。この研究は、2018年にお客様である大手美容クリニックのためのAIプロジェクトを進めていたときに、チャィン博士とフン博士共同で行われました。
出版にあたってフン博士は「今回ご協力いただきましたお客様は、顧客満足度の高いお客様の一人でした。それゆえプロジェクトのデータや結果の使用許可をもらうことは難しくありませんでした」述べています。
この本の編集にあたるIntechOpenの発行者であり著名な編集者でもあるAli Soofastaei博士は、コンピュータビジョンとAIに関する出版物を通じて、チャィン博士とフン博士について知りました。彼はとても早い段階で、ＦＰＴのAI専門家に、AI書籍の依頼を行っていた一人でした。IntechOpenは、科学書を専門とするオープンアクセス出版運動の先駆者の一つです。オープンアクセスと従来の出版方法の一番の違いは、読者が本のすべてに無料でアクセスできることです。「研究結果は、地理的な制限や経済状況に関係なく、すべての読者が知ることができるのです。学生・教授・企業の研究者は、出版社に料金を支払うことなく、簡単に研究論文にアクセスできます。別の言い方をするならば、人々はＦＰＴにおける研究結果や著者について、何の障害もなく知ることができるようになるのです。」とフン博士は説明します。
プロジェクト結果の公表は、ＦＰＴにとっても重要な位置づけとなります。お客様がＦＰＴとの共著に同意したときは特にそうです。そのことは実際に、ＦＰＴのAIアプリケーションおよび研究における能力を証明することになります。本書籍は、日本企業だけでなく、日本以外の市場で将来ＦＰＴとのAIプロジェクトを進めることを検討する未来のお客様との信頼を築くことにも重要なものとなります。
「私たちはこのような研究が学術界に公開された後、さらに多くのAIプロジェクトの依頼がくることを楽しみにしています。データ分析や人工知能を通じて、組織・産業・社会全体を変革を手助けすることは、私たちの重要な取り組みの一つです」とチャィン博士は述べます。
2018年11月26日、「ディープラーニングベースの美容外科レコメンデーションシステム（A Deep Learning-Based Aesthetic Surgery Recommendation System）」がIntechOpenに正式に提出され、2019年5月23日に公開されました。内容は、下記リンクにてご参照いただけます。